Prof. Dr. Andrea Sick

Kunst und Design

Professur für Kultur- und Mediengeschichte, Medientheorie

Study programme Digitale Medien
Email a.sick@hfk-bremen.de
Phone +49 421 9595-1096

Vita

Andrea Sick ist Professorin für Medien- und Kulturgeschichte und -theorie und Initatorin des Binationalen Artistic-PhD-Programms an der HfK Bremen (in Kooperation mit internationalen Partnern, wie der Leiden University (mit der Royal Academy of Arts Den Haag), der Universität Groningen (mit der Minerva Academy) und der Universität Göteborg (mit der HDK-Valand-Academy für Kunst und Design).

Ihre Arbeits- und Forschungsschwerpunkte sind die Beziehung zwischen technologischen Medien und kultureller (künstlerischer) Produktion, die Übergänge zwischen Kunst-, Biologie- und Informationstechnologie-Diskursen, die Schnittstellen wissenschaftlicher und kultureller Aktivitäten sowie die Geschichte und Theorie der Performancekunst, künstlerische Forschung und Queer Studies.

Andrea Sick studierte Germanistik, Politik, Kulturwissenschaften und Kunstgeschichte in Heidelberg, Bremen und Hamburg. 2001 promovierte sie an der Universität Hamburg mit einer medienwissenschaftlich ausgerichteten Arbeit über die Wechselwirkungen von Wissen und Sehen in der Kartographie. Sie ist künstlerische Leiterin und Chefkuratorin (zusammen mit Dr. Claudia Reiche) für das Kunst- und Wissenschaftsprojekt thealit Frauen.Kultur.Labor (Ausstellungen, internationale Konferenzen, Filmprogramme, Workshops, Publikationen); Siehe dazu Dokumentation der Programme und Publikationen von thealit.

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Latent Museums: Exploring Museum Collections with Generative AI (Media Theory (Interdisziplinäres Modul))
In recent years, digital computational methods have become important tools for the study of visual arts, offering new ways to analyze and interpret artworks. However, these approaches often lack the depth and critical sensitivity provided by human perspectives. Even today, there is a shortage of computational models that balance technical robustness with critical engagement rooted in the expertise of historians, art theorists, and artists. This seminar explores the possibilities of generative artificial intelligence and advanced language models in the production and analysis of synthetic images based on museum collections. AI-generated images can serve as valuable resources for investigating patterns, gaps, and exclusions in museum archives. At the same time, using images of artworks to train generative AI opens new perspectives for the development of computer vision models that are not only more sensitive to artistic contexts but also more experimental. Thus, museums will be understood here as Latent Museums, in reference to the term Latent Space in generative AI; a compressed, abstract representation of data in a machine learning model, where similar features are grouped, enabling tasks like interpolation, generation, and clustering– but also many artificial hallucinations. Students will work with museum collections from Germany, Finland, and Brazil, providing a diverse framework to critically and creatively rethink the processes of image synthesis and manipulation in the age of AI.
Mentoring